网络时延分析中的泊松分布是不是就是指数分布

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/01 03:20:32
网络时延排队系统有“Poisson到达过程”和“负指数服务过程”的说法,这两种说法的情境不同,但计算他们的时间间隔的概率密度公式是不是都是一样的,是不是都用“λe^(-λt)” 来计算?

按你的说法好像是的,反正
“若时间t内到达的人数服从 λt 的poission分布,那么个间隔时间序列服从λ的指数分布,第n个人到达时刻服从参数为n,λ的伽马分布”这一点肯定是对的!