线性模型的拟合效果

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/03 18:51:33
p元线性回归模型中，可用哪个指标衡量模型拟合数据的效果？

拜托写清楚、详细点，谢谢啦~
就是用最小二乘法原理求出的残差么？那总偏差平方和呢？

假设数据集合是
{yi,xi} i = 1~p,
拟合直线方程为：y = w'.x + b
那么可以用方差：
v = ∑（yi - w'.xi -b)^2（从1到p求和）来衡量拟合效果，当然越小越好。
其中xi,w为p维列向量，y，yi为标量，.表示内积，'表示转置。
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衡量效果的方法很多，我说的不过是最简单最常用的方法而已。
比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量。||表示绝对值。
还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来？可能我对该术语的理解与你的不同