怎么样对2M的采样频率要滤去400Hz的噪声

【MATLAB设计一个抽样频率为f 为1KHZ的数字带通滤波器-采用巴特沃斯滤波器】

4阶Butterworth滤波器源代码

n = 2;
Wn = [200 250]/500;
[b,a] = butter(n,Wn);
freqz(b,a,512,1000);

这个滤波器100Hz、400Hz处衰减在-30db以上。

可以通过增大n增加衰减。

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其实写filter很简单的。

比如说，3*3均值滤波：

A=1/9*[1 1 1; 1 1 1; 1 1 1];

Y = filter2(h,A)

h是你的图片。

其他滤波器，只要改变A的结构就可以，任何一本图像处理的书里都有这些结构

有问题的话，可以继续来Matlab中文论坛的图像处理板块来讨论。
参考资料：http://www.iLoveMatlab.cn/index.php

最好进行频谱分析确定噪声频谱范围，然后制作相应的滤波器，滤波器可以在采集前加一级低通滤波器，把高频噪声去掉，不过对于粉红噪声的频谱范围很宽，几乎整个频域。这个只能优化不能彻底去除，数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。
具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT，如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗，不过这样会造成部分频谱泄露，当然汉宁窗也会泄露，但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱，然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零，然后在把这帧数据IFFT（傅里叶反变换）,得到时域波形数据，这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f = 采样频率F