数学建模 理事会有四个别派，分别占有6，4，3，2个席位，表决提案时，需要超过半数的赞成票方可通过

一、董事会议，参加者为29位公司董事会成员，其中9位是在职董事（即公司的雇员）。会期一天，每个小组上午开三段，下午开四段，每段会议开45分钟，从上午九点到下午四点每整点开始开会，中午12：00—12：40午餐。上午的每段会议都有六个小组开会，每个小组都由一位非董事会的资深高级职员来主持。因此，每位资深高级职员都要主持上午的三个不同的讨论会。这些职员不参加下午的讨论会，而且

下午的每段会议开只有四个不同的小组讨论会。

公司董事长需要一份由公司董事参加的7段分组会议的每个小组的分配名单，这份名单要尽可能多的把董事均匀搭配，理想的搭配应该是任意两个董事同时参加一个小组讨论会的次数相同，与此同时，要使在不同时段的小组会中同在一起开会的董事总数达到最少。

名单搭配中还需满足以下两个准则：

1、在上午的讨论会上，不允许一位董事参加由

同一位资深高级职员主持的两次会议。

2、每个分组讨论会都应将在职董事均匀分配到 各小组中。

给出一份1-9号在职董事，10-29号董事，1-6号公司资深高级职员的分组搭配名单，说明该名单在大多程度上满足了前面提出的各种要求和规则，因为有的董事可能在最后一分钟宣布不参加会议，也可能不在名单上的董事将出席会议。因此，一个能使秘书能在会前一小时接到参会与否的通知情况下来调整搭配分组的算法定会得到赏识。如果算法还能用于不同水平的与会者与参加后面会议中的每一类与会者合理搭配的话，那就更理想了。

二、模型假设

1、各场会议间及各小组之间是相对独立的。

2、所有资深高级职员和董事会成员都严格遵守派遣方案。

3、若能够满足每位董事出席会议的次数都相等，则模型被认为是理想的。

4、6位资深高级职员之间无差异，同样，9位在职董事之间、20位外部董事之间也是无差异的。

5、引入符号：

O={oi∣i=1,2,…,6}为资深高级职员集合。

M={mi∣i=1,2,…,29}为董事会成员集合。

I(9)={mi∣i