请教在数据挖掘中数据平滑的分箱方法

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/20 18:42:50
price 的排序后数据(美元): 4, 8, 9, 15, 21, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34

划分为（等深的）箱:
-箱1: 4, 8, 9, 15
-箱2: 21, 21, 24, 25
-箱3: 26, 28, 29, 34

用箱平均值平滑:
-箱1: 9, 9, 9, 9
-箱2: 23, 23, 23, 23
-箱3: 29, 29, 29, 29

用箱边界值平滑:
-箱1: 4, 4, 4, 15
-箱2: 21, 21, 25, 25
-箱3: 26, 26, 26, 34

用箱边界值平滑具体是如何划分的？请说明

用边界值平滑时，先确定两个边界，然后依次计算除边界值外的其它值与两个边界的距离，与之距离最小的边界确定为平滑边界值。具体如下计算：
-箱1：｜8-4｜＝4；｜15-8｜＝7；故选4做为平滑边界值。
｜9-4｜＝5；｜15-9｜＝6；故选4做为平滑边界值。
-箱2：｜21-21｜＝0；｜25-21｜＝4；故选21做为平滑边界值。
｜24-21｜＝3；｜25-24｜＝1；故选25做为平滑边界值。
-箱3：｜28-26｜＝2；｜34-28｜＝6；故选26做为平滑边界值。
｜29-26｜＝3；｜34-29｜＝5；故选26做为平滑边界值。