有谁知道病虫情报是怎么预测

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/05 21:37:57
如题

只是植物病理学的知识

病害的预测可以利用经验预测模型或者系统模拟模型。当前所广泛利用的是经验式预测,这需要搜集有关病情和流行因子的多年多点的历史资料,经过综合分析或统计运算建立经验预测模型,用于预测。
综合分析预测法是一种经验推理方法,多用于中、长期预测。预测人员调查和收集有关品种、菌量、气象和栽培管理诸方面的资料,与历史资料进行比较,经过全面权衡和综合分析后,依据主要预测因子的状态和变化趋势,估计病害发生期和流行程度。例如,北方冬麦区小麦条锈病冬前预测(长期预测)可概括为:若感病品种种植面积大,秋苗发病多,冬季气温偏高,土壤墒情好,或虽冬季气温不高,但积雪时间长,雪层厚,而气象预报次年3—4月份多雨,即可能大流行或中度流行;早春预测(中期预测)的经验推理为:如病菌越冬率高,早春菌源量大,气温回升早,春季关键时期的雨水多,将发生大流行或中度流行。如早春苗源量中等,春季关键时期雨水多,将发生中度流行甚至大流行。如早春菌源量很小,除非气候环境条件特别有利,一般不会造成流行。但如外来苗源量大,也可造成后期流行。菌源量的大小可由历年病田率以及平均每667m^2传病中心和单片病叶数目比较确定。
上述定性陈述不易掌握,可进一步根据历史资料制定预测因子的定量指标.例如小麦条锈病春季流行程度预测表对菌量和雨露条件做了定量分级:
数理统计预测法是运用统计学方法,利用多年多点历史资料建立数学模型,用于预测病害的方法。当前主要用回归分析、判别分析以及其他多变量统计方法选取预测因子,建立预测式。此外,一些简易概率统计方法,如多因子综合相关法、列联表法、相关点距图法、分档统计法等也被用于加工分析历史资料和观测数据,用于预测。

简单的就是,设立专门捕捉病菌孢子的站点,每天记录,建立长期的档案,对前面几年的进行分析,结合今年预期的气候情况作初步预测,这是病害预测;目前对粮食作物的病害的越冬流行趋势和流行地域都有一定的成就和掌握
虫害就是调查虫卵,结合气候情况算出生长期,虫的危害期有些是在幼虫,有些是成虫,再结合历年发生情况,做出预测。在干燥的气候,虫害会厉害些

举个例子,如果你要预测下个星期水稻稻纵卷叶螟的发生情况,一般是这个星期到田间调查,看它主要是什么虫态,再根据当前的平均气温,去进行