spss 不同年份的数据可不可以线性回归

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/24 16:52:10
比如说，用2001-2008年的总人口，地区生产总值，消费水平等，研究地区生产总值与其它的相关关系，这样可以吗

还是一定要用不同地区同一时间？谢谢
谢谢 还想问下结果分析，这样算是显著吗，为什么常数的值那么大呢
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 4876.657 489.529 9.962 .000
面积 -4.092 .493 -1.900 -8.307 .000
人口密度 -.016 .006 -.442 -2.601 .025
财政支出 19.064 2.151 1.839 8.863 .000
工业总产值 .000 .000 -1.345 -6.354 .000
消费水平 -2501.349 291.260 -2.181 -8.588 .000
a

主要看你用这些数据来干什么。从你的描述来看，你只是想研究“总人口，消费水平等”对“地区生产总值”的关线，这里“地区生产总值”是因变量，其它的为自变量。如果你只是想针对某一特定地区求一个模型的话，比如说北京，那你就只需收集北京的历年数据；如果你想求出一个具有普遍意义通用的模型（就是想让它放之四海皆有一定准头）,你就得搜集具有普遍代表意义的数据，这包括不同地区、不同时间的数据。
所以你没有必要将数据限于不同地区同一时间。

你的回归系数应该是显著的，因为你的置信度都小于0.05。显不显著跟常数大小无关。