二项分布方差计算

二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布就是伯努利分布。

• 二项分布 （Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果。

• 二项分布公式

• 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是

• P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意！:第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。

• 那么就说这个属于二项分布。.

• 其中P称为成功概率。

• 记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np

• 方差:Dξ=npq

• 其中q=1-p

• 证明:由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p.因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.

• 设随机变量X（k）(k=1,2,3...n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n).

• 因X(k)相互独立,所以期望：E(X)=E[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np.

• 方差：D(X)=D[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np(1-p).

• 证毕.

• 以上证明摘自高等教育出版社《概率论与数理统计》第四版

• 如果

• 1．在每次试验中只有两种可能的结果，而且是互相对立的；

• 2．每