UC知道lingo和matlab解出来不一样
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/16 19:51:09
求一个函数在点[-1,1]附近的局部最小点。
用Lingo和Matlab分别求解，最小点一样，但目标函数值却不同，这是为什么？
Lingo:
min=@exp(x2)*(4*x1^2+2*x2^2+4*x1*x2+2*x2+1);
@bnd(-3,x1,3);
@bnd(-3,x2,3);
Local optimal solution found.
Objective value: 0.3594168E-14
Extended solver steps: 5
Total solver iterations: 102
Variable Value Reduced Cost
X2 -1.000000 -0.1023407E-06
X1 0.5000000 -0.1187265E-06
Row Slack or Surplus Dual Price
1 0.000000 -1.000000
Matlab:
>>f=@(x)exp(x(2))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1);
x0=[-1,1];
x=fminunc(f,x0)
y=f(x)
x =
0.5 -1
y =
1.4859e-013
其实就是想问lingo和matlab精度的问题，我感觉只要精度选取的合适，两个结果应该可以在一个较小的范围内，符合较好
用Lingo和Matlab分别求解，最小点一样，但目标函数值却不同，这是为什么？
Lingo:
min=@exp(x2)*(4*x1^2+2*x2^2+4*x1*x2+2*x2+1);
@bnd(-3,x1,3);
@bnd(-3,x2,3);
Local optimal solution found.
Objective value: 0.3594168E-14
Extended solver steps: 5
Total solver iterations: 102
Variable Value Reduced Cost
X2 -1.000000 -0.1023407E-06
X1 0.5000000 -0.1187265E-06
Row Slack or Surplus Dual Price
1 0.000000 -1.000000
Matlab:
>>f=@(x)exp(x(2))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1);
x0=[-1,1];
x=fminunc(f,x0)
y=f(x)
x =
0.5 -1
y =
1.4859e-013
其实就是想问lingo和matlab精度的问题，我感觉只要精度选取的合适，两个结果应该可以在一个较小的范围内，符合较好
Variable Value Reduced Cost
X2 -1.000000 -0.1023407E-06
X1 0.5000000 -0.1187265E-06
跟
x =
0.5 -1
不是一样的吗？
只是顺序倒了。
在这种精度范围内只要数量级相同已经可以算是目标解一样了！想要数值都相同，你还真不考虑计算机实际和内部算法啊！！呵呵
这算是正确的！
晕 把X代进去自己算-_-!!!!!!!!!!!!!!!!!
具体问题具体分析！
举例：money的话 分以下就没什么意义了 1亿的利润和1亿零1块的差别谁会在乎