谁能告诉我标准差和方差的概念

标准差
也称均方差 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。

方差
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

方差、标准差的意义？
随机变量ξ方差的意义在于描述随机变量稳定与波动、集中与分散的状况。标准差则体现随机变

量取值与其期望值的偏差。标准差是方差的平方根，在量纲上它与数学期望一致。

在实际问题中，若有两个随机变量ξ1、ξ2，且Eξ1=Eξ2或Eξ1与Eξ2比较接近时，我们常用

Dξ1与Dξ2来比较这两个随机变量。差值大的，则表明该随机变量的取值较为离散，反之则表明它较

为集中。同样，标准差的值较大，则表明该随机变量的取值与其期望值的偏差较大，反之，则表明此

偏差较小。

大概念就是形容数据的离散程度。

具体计算方法是，方差用S表示，一组数据x1,x2,x3,……xn，平均数是x,

则s=[（x1-x)^2+(x2-x)^2+(x3-x)^2+……+（xn-x)^2]/2

也就是每个数据与平均数的差的平方的和再除以数据的个数

标准差就是方差的开方。

形容离散程度上来说，方差和标准差的作用是一样的，初中时学的是，方差没有单位，标准差有单位，上了高中就不管这些了。

一样的