计算机实数存储误差

这涉及到计算机中实数的存储问题，不论是float还是double在存储方式上都遵从IEEE的规范，float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。想弄明白这个问题可以再找下相关资料。如果连补码都搞不明白，就不要看了。不会看懂的。如果是初学，没必要细究。

关于补充问题：

“导致本来是零的量，经过计算或存储变成不等于零。”你把这句话理解错了吧。给你个例子你运行下：

#include <stdio.h>

int main()
{
float a=999.999;
float b=0.005;
printf("%lf\n",a+b-1000.004);
return 0;
}

看看得到的结果并不是0，按数学计算本来应该是0，但由于浮点数的存储有微小的误差从而导致计算结果不是0.

在给你个例子：

double m;
cin>>m;

你输入3.3，再调试监测m的值你会发现存储的是3.299999998，而不是3.3.这就是本来是3.3而经过存储却变的不是3.3.

这是因为计算机保存浮点数时，
是把数看作a*(2^b)这样的形式的，而不是我们直观上认为的以10为底数，
在计算机内部处理时是以2为底数的。

即将数转换成以2为底的“科学计数法”的形式，
再由这个形式反转换成10进制形式，
但是由于数据有位数的限制，
所以有些数转换成二进制计数形式后位数超出了限制的位数，那么超出的位就被截去了，
那么转换回来时得到的数就会与原数有偏差，不同的数这个偏差是不同的，
有可能在小数点后第7位，也有可能在第8位，也有可能在其他位数，
但是能保证第6位之前是正确的。

计算机内的实数貌似不存在绝对零，称作浮点数比较合适，这种浮点数表达方式是利用科学计数法来表达实数的，即用一个尾数，一个基数，一个指数以及一个表