请帮忙翻译一下，我有太多要翻译了，英译中

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/05 22:11:11
The modeling approach we propose combines the random utility framework and the multi-stop feature of Kitamura’s (1984) approach with the multi-purpose feature of the Arentze, Borgers and Timmermans (1993) approach. We apply a recursive nested logit structure similar in structure to Kitamura’s model, but extend it to include multi-purpose shopping behavior. Thus, our model describes consumers’ choices of shopping trip chains including both multiple shopping purposes and visits to multiple destinations.
Data to estimate such complex model structures are quite hard to collect and often need to be gathered by using specifically designed surveys. Typically, if data on consumer shopping trip behavior exist, they are origin-destination type data describing the number of consumers arriving and departing from different shopping locations and/or residential areas. These data rarely describe consumer trip chaining or directly identify combinations of product categories in which consumers mak

建模方法，我们建议将随机实用程序框架和 multi-stop 北村的 （1984） 方法的功能结合 Arentze、 Borgers Timmermans （1993） 方法的多用途的特征。 我们北村的模型，申请嵌套的递归 logit 结构的结构相似，但扩展到包括多用途购物特性。 因此，我们的模型描述的购物行程链包括这两个多个购物用途的消费者选择，并参观多个目标。购物中心的功能如大小、 质量和旅游的距离通常是高度相关，使得难以评估对消费者的选择的每个单独的属性的影响。 毫不奇怪因此该模型的应用程序的许多报告在这方面也很有限的购物中心和行程特徵成立 (北村 1984） 为法，团的或很大程度上基于模拟 (Arentze、 Borgers 和 Timmermans 1993、 Ghosh 和 McLafferty 于一九八四、 Ingene 及 Ghosh 1990，马利根 1987年）。若要避免这些数据的限制并获得更精确的措施，影响多用途储值的消费者选择的不同因素的独立作用 multi-stop 购物行程，我们融入我们建模方法结合选择试验设计策略，使我们可以捕获的大部分复杂性的拟议的模式。联合选择实验让人可以避免许多传统的限制的房地产市场数据或显示的选择的对生成的消费者作出选择 （例如，Louviere 1988 ； 嘉旋 et al 1994) 的替代正交统计试验设计的依赖。 此外，联合实验数据集合是经常效率很高，因为一个可以收集来自每个人的几个观察凭他或她与多个假设购物行程选择方案。 最后，最近已开发的方法现在就有可能重新缩放联合选择实验模型实际选择的数据 （例如，Swait 和 Louviere 1993 森，本 Akiva 和麦克法登 1990年)，从而允许一个结合外部的显示首选项数据有效性的精度和联合实验的内部有效性。 我们相信此组合的方法可以提供购物行为研究的重要好处。

好多 哦
分不够
楼上那位一定是用是翻译机

建模方法，我们建议结合随机效用框架和多停止北村（1984）与多功能的Arentze，伯格斯和提姆曼斯（1993）办法的特点办法的特点。我们申请一个递归嵌套结构罗吉特结构类似于北村的模式，而是扩展到包括多重目的的购物行为。因而，
我们的模型描述了购物之旅链包括多个购物的目的，并将