请问递归算法的时间复杂度如何计算呢?

递归算法的时间复杂度在算法中，当一个算法中包含递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解，常用以下四种方法：  

1.代入法(Substitution Method)  

代入法的基本步骤是先推测递归方程的显式解，然后用数学归纳法来验证该解是否合理。  

2.迭代法(Iteration Method)  

迭代法的基本步骤是迭代地展开递归方程的右端，使之成为一个非递归的和式，然后通过对和式的估计来达到对方程左端即方程的解的估计。  

3.套用公式法(Master Method)  

这个方法针对形如“T(n) = aT(n/b) + f(n)”的递归方程。这种递归方程是分治法的时间复杂性所满足的递归关系。

即一个规模为n的问题被分成规模均为n/b的a个子问题，递归地求解这a个