进行地统计分析如何将数据转换成正态分布

数据如何分布的，到底就是怎么分布，如果原本不是正态分布，就无法将其转化为正态分布，如果原本是正态分布，不用转换也是。
统计分析之前的必要程序就是先分析数据是否服从正态分布，服从了才进行统计分析。

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

数据如何分布的，到底就是怎么分布，如果原本不是正态分布，就无法将其转化为正态分布，如果原本是正态分布，不用转换也是。