利用SPSS软件计算综合得分,怎么操作?

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/17 00:50:26
已经通过因子分析,计算出了3个主因子。

但是不晓得怎么计算综合得分,对于那公式——总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...

这个我知道,但是不可能要我自己手算的吧?书上没有找到相关的操作,还望大侠相救,灰常感谢!!

如果说用线性回归,那我怎么样把因子整合到一块呢,反正个人感觉行不太通...

具体一点的操作:比如直接说Analyze-Data Reduction-Factor之类的,灰常感谢!(我分很多的,帮忙解决了一定加分,(*^__^*) 嘻嘻……)
那个是一个6行20列的矩阵,也就是说20个因子,最后整合成了3个主因子。

既然知道公式:总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...还不好办吗?
1.将因子得分计算出来,在SPSS因子分析中有这个功能,好像是save score as variable,找到它勾选即可.
2.运算完成后,回到你的原始数据集,这时可见到数据集中多了三列fac1-1,fac1-2,fac1-3出来,因为你有三个主因子嘛,这个就是你的因子得分.
3.这时已经可以在spss中用Transform—Compute计算了,如果你不熟,把这三列粘到excel中吧,编辑一个简单的公式,分别乘以各自的方差贡献率再求和就出来了.
希望对你有帮助.

应该可以直接用旋转后把量表的项目分到不同的因子中去(方差极大正交旋转最常用), Analyze-Data Reduction-Factor(此过程中在Rotation窗口选择Varimax然后继续就行),最后在Rotated Component Matrix表中得到旋转后各个因子的排列,然后可以把不同的项目分到不同的因子中,用平均数作为因子的综合得分。
这样做有一个问题就是,计算机有时候把项目通过旋转计算得到的是基于数据上的一致性,这无法考虑到误差,所以有时候你可以直接自己选择需要几个因子,或者把某些因子中因素因素占有率小的项目删除(一般需要大于0.3)还有什么问题hi百度找我啊

你是有20个变量,最后得到三个因子吧。
你上面说的综合得分是用来对每个个案排序的,而不是每个因子的得分,不知道你每个因子的得分计算出来没有。
在SPSS中有专门提供计算的功能,打开Transform——Compute,打开之后你应该就知道怎么操作了。(就是将上面那个公式输入进去就可以了)