什么是基金仓位监测模型?

基本原理是根据基金净值与股市的相关性 如果股市涨1%，基金也涨1%，那么基金仓位的预测结果就是100%， 如果基金只涨0.5%，就是50% 具体设计模型的时候，要复杂得多，要考虑基金的连续几天的净值变动，基金过去提示的持股情况，股市的风格化特征等很多的因素。

　　然后用人工智能方面的一些手段（人工神经网络、遗传算法）进行模型的修正 计算出最佳的模型，最后利用这个模型进行预测，但是可以明确地说，这种模型预测的结果准确率是非常低的，只能作为参考。

基本原理是根据基金净值与股市的相关性

如果股市涨1%，基金也涨1%，那么基金仓位的预测结果就是100%，

如果基金只涨0.5%，就是50%

具体设计模型的时候，要复杂得多

要考虑

基金的连续几天的净值变动

基金过去提示的持股情况

股市的风格化特征

等很多的因素，然后用人工智能方面的一些手段（人工神经网络、遗传算法）进行模型的修正

计算出最佳的模型，最后利用这个模型进行预测

但是我可以明确地告诉你

这种模型预测的结果准确率是非常低的

只能作为参考

具体的模型是研究机构的商业秘密，所以在网上是找不到的

如果真想知道，那么只好潜入去成为它们的研究员