UC知道C程序，OJ上Time Limit Exceed，哪位大侠看看
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/18 14:09:04
题目：在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将 1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为 12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
input: 输入包括两行，第一行是一个整数n（1 <= n <= 10000），表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai（1 <= ai <= 20000）是第i种果子的数目。
output: 输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于2的31次方。
sample input:
3
1 2 9
sample output:
15
我做的程序：
#include <stdio.h>
int main()
{
double a[10000],sum=0;
int i,n,t1,k1,k2,c;
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%lf",&a[i]);
double min1,min2;
for(i=0;i<n;i++)
{
min1=-1;min2=-1;
for(t1=0;t1
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将 1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为 12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
input: 输入包括两行，第一行是一个整数n（1 <= n <= 10000），表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai（1 <= ai <= 20000）是第i种果子的数目。
output: 输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于2的31次方。
sample input:
3
1 2 9
sample output:
15
我做的程序：
#include <stdio.h>
int main()
{
double a[10000],sum=0;
int i,n,t1,k1,k2,c;
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%lf",&a[i]);
double min1,min2;
for(i=0;i<n;i++)
{
min1=-1;min2=-1;
for(t1=0;t1
最好是用最小堆。 没学过最小堆的话用数组找也凑合。 但是你这个有两个问题。
1. 找最小值的逻辑太不清楚了。 首先你既然是要找最小值， 那么你就应该尽量保证你要找到的东西是“最小”的， 这样逻辑才方便， 但是你故意给自己下了个套， 把无效的设成-1 ，人造了一系列更小的出来。。。 其实你把无效的和min1的默认值设成一个超大的数就可以了比如 65535*32767。 这样 if (a[k1] < min1) {min2 = min1; min1=a[k1]; t2=t1; t1=k1;} 这逻辑就足够了。
2. 对于数组里没用了的数， 你都标记上-1 ， 这个逻辑是可以的（当然存在着上面我说的那种问题） 。 但是有更简单的办法把他们从数组里删除掉。 比如你要把 a[k2]去掉， 这时候数组长度是n。 你可以把 a[n-1]写在 a[k2]里， 然后数组长度减少1就行了。 代码就一句： a[k2] = a[--n];
...楼上的建议楼主举报...
这题是贪心算法.
先排序.
从小到大
然后从小到大加就行了...
时间复杂度O(nlog(n)+n)
效率太低
效率低