如何用BP神经网络实现预测

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/08 02:30:44
老师非要让用神经网络来弄论文，但我是学文的实在搞不懂，最近老师一直在催，哪位高手可以帮助一下，写一下这个程序，可加分，内容如下：
若现在想预测08年的收入，利用00-07年的收入来预测
程序输入、输出的设计 ：
2000-2002---》2003
2001-2003---》2004
2002-2004---》2005
2003-2005---》2006
2004-2006---》2007
2005-2007---》2008
2006-2008---》2009
速求

首先要知道你建立的这个模型的内部逻辑关系。。
1，确定隐层数，画出简要模型图。
2，确定采用什么样的神经网络来建立模型
3.通过测试数据来训练模型。。
4.根据测试训练得到的数据和实际数据进行比对，或者算出误差。从而修改隐层中的权值和阀值。
反复重复3-4.。最后得到一个最优的模型。

大致是这样。。。楼主说的太概略。。。无法回答清楚请抱歉

首先要知道你建立的这个模型的内部逻辑关系。。
1，确定隐层数，画出简要模型图。
2，确定采用什么样的神经网络来建立模型
3.通过测试数据来训练模型。。
4.根据测试训练得到的数据和实际数据进行比对，或者算出误差。从而修改隐层中的权值和阀值。
反复重复3-4.。最后得到一个最优的模型。

大致是这样。。。楼主说的太概略。。。无法回答清楚请抱歉

BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR，XOR)和一些其他问题。从结构上讲，BP网络具有输入层、隐藏层和输出层；从本质上讲，BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。

这是计算机专业研究生的问题，不是吾辈岂能搞懂。

要求没看懂，能说的详细点吗