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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/29 03:24:46
二十多年来，人们在数字识别领域做了大量的研究工作，所提出的各种方法在印刷体和手写印刷体数字识别方面已经取得了较好的成绩，识别率稳定在96%左右。但是自由手写体数字的识别工作目前尚处于探索性阶段，仍旧是文字识别中最有挑战性的课题之一。
字符识别长期以来都是采用传统的识别方法，对印刷体字符的识别率一般只是稳定在96％左右，不能进一步提高；而对手写体字符的识别，其研究还处于探索阶段，其识别率还相当低，
因此，为了提高识别率，就必须寻求新的方法和途径。
字符识别属于当代高科技研究的重要领域，已经发展为一门独立的新学科。字符识别技术迅速发展，几乎遍及各个学科，广泛应用于人工智能、机器人、系统控制、遥感数据分析、生物医学工程、军事目标识别等领域，在国民经济、国防建设和社会发展等方面得到广泛应用，产生了深远影响。
字符识别是模式识别中最难解决的问题之一，其研究对数字信息处理自动化，对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。本文对手写数字识别进行了探讨研究。研究对象为常用的手写数字，主要研究内容为：数字识别的原理和方法，汉字图像的预处理，数字识别的分类算法。 本文使用了基于特征编码的多级分类识别方法，通过给字符抽取足够多的有效的特征并给特征编码实现第一级分类，对于第一级分类后仍不能区分的字符，再进入第二级分类用模板匹配的方法最终达到区分的目的，这种方法的重点在第一级分类阶段。实验结果表明这种基于特征编码的多级分类识别方法是可行有效的。在预处理阶段，本系统对字符点阵进行了预处理，为以后的特征提取和识别打下了良好的基础。在第一级分类阶段，本文采用了宽度特征、点特征和交截特征，这些特征与已有的一些特征相结合，较好的实现了在第一级分类阶段对字符的分类能力。本系统由人工手写与计算机组成，实现程序由VC++6.0完成。

20 years, people in the field of digital identification done a lot of research work, the proposed methods in the print and printed handwritten numeral recognition has been achieved fairly good results, the recognition rate stabilized at 96%. However, handwritten numeral recognition, work is still at the exploratory stage, is still the most challenging character recognition one of the topics.
Character recognition has long been the traditional method of identification of the printed character recognition rate was generally stable at around 96% can not be further improved; while the handwritten character recognition, the research is still in the exploratory stage, its recognition rate is still quite low
Therefore, in order to improve the recognition rate, we must find new ways and means.
Character recognition are important areas of contemporary high-tech research, has developed into an independent new discipline. Character recognition technology developed rapidly, al