数学建模 能源消耗结构变化

数学建模注重的是建模的方法和过程，建模的一般步骤如下：

1。调查研究 对问题进行全面的深入细致 的调查和研究并注意收集与该问题有关的数据，。只有掌握详细的数据资料，明确问题的背景，确切的了解建模又达到的目的 ，才能形成一个比较清晰的问题。

2。模型假设 现实问题错综复杂，涉及面广。关键是首先抓住主要因素，暂不考虑或忽略次要因素，对所建的模型大胆假设。在相对简单的情况下，理清变量之间的关系，电力相应的模型。

3。模型建立 现实问题的关键因素经过量化后成为数学实验或数学对象，例如变量几何体 等。将这些实体或对象 之间的内在联系（关系）或规律使用数学语言，加以描述，就建立了问题的数学结构，如此就得到了实现问题的数学模型。在建模式应注意：

（1 分清变量类型 恰当使用数学工具 . 变量为确定型的变量多用微积分、微分方程、线性规划、图论和网络等，变量为随意的，多用概率、统计、随机微分方程等；

（2）抓住问题的本质，简化变量之间的关系。（侧重实际）

（3）建模要有严密推理。 在已定的假设下，缄默过程中推理一定要严密，以保证模型的正确性，否则会造成模型错误，前功尽弃！

（4）建模要有足够的精确度； 所建的模型应满足实际问题对精度的要求。

4。 模型求解

（ 多数用计算机来计算较复杂的问题，而对于一些较简单的问题就用人脑来算即可了）

5。 模型检验 和分析 对模型的检验主要有 讲理论结果与实验结果相对比，如果相符或是相差不大（在误差允许的范围内），我们可以认为建模是成功的，反之，我们就应该反思一下，哪里出错了，应该怎么改正一下。一次一次的努力，最终会达到你的预定结果的。（哈哈！贵在坚持！要有恒心！）

6。模型应用 经过检验与分析后的数学模型可以投入应用了，例如社会科学、生命科学、军事科学、环境科学等应用。建模是预测的基础，而预测又是对建模决策和控制的前提。

令外 ，还要注意能力的培养，