数据库查询优化

Web应用程序中用得最多的就是数据库的读写了，最常见的是列表，比如文章列表，帖子列表，用户列表，等等。而列表中往往需要进行分页。通常的情况是用conn的open方法打开数据库，读出所有的记录，放在内存里，再从中截取某一页里的内容。对于一般的小型网站，由于其数据库里的记录并不多(不超过一万条)这样做并不会很影响程序的效率，但是当数据库里的记录很多，十万，一百万，或者更多的时候，用这种方法进行分页的话，程序执行起来就变得很慢了，尤其是访问量很大的时候，程序更加显得力不从心。

最好的解决办法是根据当前的页码，计算出要读出哪些记录，再用程序对数据库操作，只读出所需要的那部分。这就要对SQL语句进行优化：

SQL语句中只能查询前N条记录，而我们优化的思想在于让SQL语句能查询出后N条记录。方法应该很多，这里我提供一种方法：

{查询 数据库中所有 [不属于前100条] 的记录 中的[前100条]}

其实是一个减法运算。比如一个用户列表中，一页列出100名用户，当我们要查找第二页的用户时，就可能用下面的语句进行查询了：

select top 100 * from 用户表 where id not in(select top 100 id from 用户表) order by id

虽说SQL语句长了一些，但是效率却高出了很多。
要运用上面的原理就要对它做一些改造了，有兴趣的可以去群22654343看看，谢谢
本帖不是提问题，谢谢

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