两个随机变量相等是何含义？

两个事件的所有样本点发生的概率对应相等

就好象我们说的什么什么模型.

比如理想模型投硬币正反面的随机变量和独立射击命中非命中的随机变量
是相等的

补充回答:在连续型里是不是指概率密度相等？
就是概率密度相等哇.而且是自变量范围相对应的随机变量密度函数相等,连续情况下上面所说的"样本点"嘛就是一段了哇-。-0因为微元f(x)dx在单点是不具备实际意义的。

-什么是随机变量？
随机变量X，则X对应于某个实验中的所有样本点w，都有对应的一个数值。某种方面来说，随机变量也是一种函数。

比如重复2次丢硬币，我们的样本点一共有：正正，正反，反反三种，概率分别为：0.25;0.5;0.25。我们可以说P(正正）=0.25，同样也可以定义一个随机变量X1，表示的意义为正面出现的次数，则P(X1=2)=0.25。

-随机变量相等的含义？

        随机变量相等指：随机变量值相等且对应同样的样本点（即概率相同）。

用同一个例子，定义一个随机变量X2，对应正正，正反，反反的值分别为2,1,0（作为区分，虽然值相同，但是它并不具有正面出现次数这种含义），显然这两个随机变量是一模一样，即相等的。

-扩展，随机变量分布相同不代表随机变量相等

        直接举例，同样一个例子，定义随机变量X3，表示反面出现的次数，显然这里有P（X3=2）=0.25=P（X1=2）等，即X3，X1有相同的分布律，相同的分布函数。

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