如何度量算法的性能？

评定一个算法的优劣，主要有以下几个指标。
（1）正确性：一个算法必须正确才有存在的意义，这是最重要的指标，要求编程人员应用正确的计算机语言实现算法的功能。
（2）友好性：算法实现的功能是给用户使用的，自然要具有良好的使用性，即用户友好性。
（3）可读性：算法的实现可能需要多次的修改，也可能被移植到其他的功能中，因此算法应当是可读的、可以理解的，方便程序人员对其分析、修改移植到自己的程序中，实现某些功能。
（4）健壮性：在一个算法中，经常会出现不合理的数据或非法的操作，所以一个算法必须具有健壮性，能够对这些问题进行检查、纠正。算法具有健壮性是一个升华，当用户刚开始学习写算法时可以忽略它的存在，在逐渐的学习中要努力让算法更加完美。
（5）效率：算法的效率主要是指执行算法时计算机资源的消耗，包括计算机内存的消耗和计算机运行时间的消耗。这两个消耗可以统称为时空效率。一个算法只有正确性而无效率是没有意义的，通常，效率也可以评定一个算法是否正确。如果一个算法需要执行几年甚至几百年，那么无疑这个算法会被评为是错误的。

算法的基本要素:有穷性、确定性、可行性、输出、输入。
算法设计的要求：正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求。
算法效率的度量：时间复杂度，空间复杂度。
所以对算法的评估不是一件容易的事儿。

算法是否高效决定你后面开发的效率和繁琐度。一般最好用博弈论测试下，核心算法不行的话最好推倒重建比较好些。

具有分类和排序功能、年薪；
第二种。举例性别 职业等，变量值不能进行加减等运算，不能比较大小：
第一种，称名变量、身高，只能区分类别：定类变量Nominal、学历等，具有相应的加减运算等功能：定序变量Ordinal，统一叫Scale：定距(也叫等距变量)定比(也叫等比变量或比率变量)变量，也叫类别变量，SPSS里不加区分，也叫顺序变量、视力等，但是仍然不能进行加减等运算、等级变量。举例满意度SPSS里的测量尺度分3种，举例温度；