spss 因子分析问题 高悬赏

如果是20个具体的因素对竞争力的影响,每个因素都有相应的数据的话,当然可以是数值型数据,也可以是分类数据,或者等级数据,这样的问题应该用logistic回归.
因子分析实际上是对变量进行分类用的,就是将一系列都线性关系的变量归为一类然后转化成为一个因子,比如,反映一个人的学习状况,可以用各种课程的成绩来反映,这些成绩就可以转化为一个因子,可以叫做学习因子;反映一个人的身体状况,可以用各体检的指标来反映,那这些指标也可以转化为一个因子,可以叫做身体因子;
对于您提的这个问题可以用logistic回归,品牌(应该叫变量,不能叫因子)可以分为一线品牌,二线,三线,三线以下,四个等线,那这个变量就是一个等级变量,编号可以用1,2,3,4,来区分等级,投资既可以是数值变量也可以等级变量,如果以投资金额来算那就是数值变量,如果以100万~200万为一个等级,200万~500万为一个等级,500万以上为一个等级,那就是等级变量了,如果还有别的如外资企业,中国企业,那这个就是个分类变量,可以设为0,1 ......
如果您的竞争力变量收集的数据是数值型变量(连续型符合正态分布的变量),可以用线性回归,不过一般这个假设很难实现,竟争力收集的数据一般可能是分等级的,比如很有竞争力,竞争力一般,较差,很差等分类变量,这样一般应该用logistic回归.

分析将竞争力作为因变量,其它的变量作为自变量,进行logistic回归(因为等级变量,分类变量都不符合正态分布,所以不能用线性分布,也不能用聚类分析),回归可以选用迭代分类或全变量直接进入,最后看各变量系数的显著性,若显著说明有较大影响,若要比较不同变量影响大小,要将系数变换为标准回归系数才可比较.