在自考中，《数量方法》一书所讲的内容是什么？

主要内容是：
1.数据的整理和描述
2.概率论介绍
3.随机变量及其分布
4.抽样方法与抽样分布
5.参数估计
6.假设检验
7.回归分析
8.时间序列分析
9.指数

主要内容是：数据的整理和描述；概率论介绍；随机变量及其分布；抽样方法与抽样分布；参数估计；假设检验；回归分析；时间序列分析；指数。

主要内容是：数据的整理和描述；概率论介绍；随机变量及其分布；抽样方法与抽样分布；参数估计；假设检验；回归分析；时间序列分析；指数。

我也是自考，其实只要你把书上的概念和题都明白了，就ok了！祝你成功。

第一章了解数据的类型、数据的整理与图表显示，数据集中趋势的度量和数据离散趋势的度量。
第二章了解随机试验、随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立事件的概率，重点
掌握各种概率公式的运用和计算概率。
第三章了解随机变量、随机变量的分类、重要的随机变量及分布、随机变量的数学期望和方差，
二元随机变量及分布的定义，联合分布、边缘分布的定义，协方差与相关系数、随机变量的方差和数学期望的方差、决策准则与决策树。
第四章了解抽样的作用与抽样的方法、抽样中的三种分布及中心极限定理、常用的抽样分布，
了解抽样方法及其原理，理解统计量的概念，掌握样本均值和样本方差在实践中的应用。
第五章了解参数估计的一般问题，了解和掌握对总体未知参数进行点估计和区间估计的方法，
包括总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、两个均值差或两个比例之差的区间估计，掌握样本容量的计算。
第六章掌握假设检验的基本概念、基本过程，掌握单个总体的均值检验，单个总体的比例检验，
两个总体的均值差检验，两个总体的比例差检验，会应用 2检验处理拟合优度检验和独立性检验。
第七章弄清简单线性相关的概念及样本相关系数的计算，掌握线性回归（一元、多元）的估计
方法，回归分析中的拟合性测定和显著性检验，能利用回归方程进行预测。第八章了解时间数列概念以及时间数列分析的目的和条件，了解时间数列的四大构成因素，学会采用恰当的方法测定时间数列的长