请问line camera是什么东西？

浅谈应用线阵相机（line camera）检测的处理平台 版里很多应用都是谈论面阵相机（area camera）的应用，涉及线阵相机较少。其实，线阵相机的应用也很多，尤其侧重于对连续不断物流（web）的检测，如线材、卷材、烟草、棉花、纸张、film等等。 这在国外被称为web检测。也是线阵相机用的最多的地方。在算法上，多采用经典算法，只是在程序上体现了水平的高低。在检测精度上，通常以多个高象素的line camera来实现。不过，实时性是个难点。解决实时性不外乎两点，1、多个CPU并行处理；2、硬件实现算法。 我们做过两个类似的项目，都成功应用于生产线，在技术指标上，超过国际水准。 采用的硬件结构之一是：线阵CCD摄像机＋ViperDigital采集卡（加拿大CORECO公司）＋Python处理卡（四通道DSP并行处理，加拿大coreco公司）。能满足大数据量的运算要求。成本较高，实时性能强。这种结构我们最早使用，也使用得最为成熟。 硬件结构之二：线阵CCD摄像机＋Sratix II卡（采用FPGA技术，内嵌多个CPU核，美国Altera公司 ）。成本较低，满足中等数据量图像处理要求，算法用硬件实现，实时性极强。对于成本苛刻、又有较强实时性要求的项目，这种模式还是值得考虑的。 硬件结构之三：线阵CCD摄像机＋Anaconda（采用FPGA技术，加拿大coreco公司）。由于采用了高速、大容量内存，能满足超大数据量处理的要求。同样用硬件实现算法，实时性极强。就是成本较高。 硬件结构之四：线阵CCD摄像机＋Tsunami（采用FPGA技术，美国SBS公司）。其他同之三。其最新推出的HANDEL C有助于开发进度的提升。 纵观国际潮流，对于大数据量的图像处理（识别），已经渐渐从DSP平台，转向了FPGA平台。FPGA平台的主要优点在于，用硬件实现了算法，速度大大提高。其主要缺点在于，除非自主拥有IP CORE，否则，开发难度很大。所以，在国内，使用FPGA平台来做机器视觉的公司不多。但在国外，已经是方兴未艾。从去年的SOPC会议可见一斑。 南京文采科技有限责任公司 www.wencaitech.com