什么是poisson噪声？

1. Poisson分布的概念:
Poisson分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式，是两分类资料在n次实验中发生x次某种结果的概率分布。其概率密度函数为：P(x)=e-µ*µx/x! x=0,1,2...n，其中e为自然对数的底，µ为总体均数，x为事件发生的阳性数。
2. Poisson分布的应用条件:
医学领域中有很多稀有疾病(如肿瘤,交通事故等）资料都符合Poisson分布，但应用中仍应注意要满足以下条件：（1) 两类结果要相互对立；（2) n次试验相互独立；（3) n应很大, P应很小。
3. Poisson分布的概率
Poisson分布的概率利用以下递推公式很容易求得：
P(0)=e-µ
P(x+1)=P(x)*µ/x+1, x=0,1,2,...
4. Poisson分布的性质:
(1) Poisson分布均数与方差相等；
(2) Poisson分布均数µ较小时呈偏态,µ>=20时近似正态；
(3) n很大, P很小，nP=µ为常数时二项分布趋近于Poisson分布；
(4) n个独立的Poisson分布相加仍符合Poisson分布
四、Poisson分布的应用
Poisson分布也主要用于符合Poisson分布分类资料率的区间估计和假设检验。当µ>=20时，根据正态近似的原理，可用（x-u0.05*x的算术平方根，x+u0.05*x的算术平方根）对总体均数进行95%的区间估计。同样，也可通过直接计算Poisson分布的累计概率进行单侧的假设检验，在符合正态近似条件时，也可用u检验进行样本率与总体率，两个样本率比较的假设检验。

poisson噪声就是指围绕拟合线上下波动的大小，其可以用频率公式表示，当取值x不等于0的时候便出现噪声，噪声的大小取决于x可以取多少个数值，和计算出结果与理想曲线之间差距得出。