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论文题名： 矢量与遥感影像的自动配准
论文作者： 张宏伟
专业名称： 摄影测量与遥感
导师姓名： 张祖勋; 张剑清
授予学位： 博士
授予单位： 武汉大学
授予时间： 20041025
分类号： P208; P23
关键词： 自动配准; 遥感影像; 矢量; 广义点摄影测量; 外参数计算(外定向)
论文页数： 1-136
文摘语种： 中文文摘
馆藏号： Y698856
本文的研究目标是利用已有的地图信息,通过遥感影像相应地物的自动提取,自动生成大量的控制信息.通过扩展直线摄影测量原理和算法,计算出遥感影像的外参数(外方位元素),实现新影像和旧矢量地图的自动配准.对于整个测区的影像而言,研究利用不同几何特征的控制信息的混合光束法区域网平差和粗差剔除方法,实现测区影像和地图间的整体配准,为地形图快速修测奠定基础.主要内容包括以下几点:系统地回顾了矢量与遥感影像配准以及遥感影像自动外参数计算的研究现状,分析了各自的优点和不足之处,讨论了该方向的研究趋势,并对空间数据之间的配准进行了定义.通过分析线状特征相对于点状特征的优点,充分利用已有地图中大量的线状控制信息,提出并实现了矢量与遥感影像自动配准以及遥感影像自动外参数解算的策略和系统.自动计算遥感影像的外参数是以遥感影像的成像几何关系为基础的,本文讨论了目前比较常用的光学遥感影像的成像几何关系,并列出其相应的数学表达形式.对每类影像从严格光束几何模型进行讨论其成像几何关系,另外对卫星影像分析了传统的共线方程表达形式在计算过程中的缺点,选用当前最新的研究成果,克服了参数相关性这一难题.量测大量的控制信息是实现矢量地图和遥感影像的配准以及计算遥感影像的外参数的基础,控制线相对于控制点在自动化和可靠性方面具有明显的优势.本文综合利用目前遥感影像线状地物自动提取和半自动提取的各自优点,结合本文所研究的遥感影像的特点,详细阐述了以Snake为主的能量最小化方法在线状地物自动提取中的应用和基于最小二乘模板匹配的精确定位方法,分别讨论不同分辨率影像上的线状地物自动提取方法和策略.根据线状地物的特征,对阶跃型边缘特征的基于最小二乘模板匹配提