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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/09 11:05:32
Histogram equalization is implemented in the toolbox by functian histeq,
which has the syntax
g = histeq(f, nlev)
where f is the input image and n Iev is the number of intensity levels specified
for the output image. If nlev is equal to L (the total number of possible levels
in the input image), then histeq implements the transformation function,
T(r), directly. If nlev is less than L, then histeq attempts to distribute the
levels so that thcy will approximate a flat histngram. Unlike imhist, the de-
fault value in histeq is nlev = 64. For the most part, we use the maximum
possible number of levels (generally 256) for nlev because this produces a
true implementation of the histogram-equalization method just described.
Figure 3.8(a) is an electron microscope image of pollen, magnified approx-
imately 700 times. In terms of needed enhancement, the most importan
82 第 3 章强度变形和空间的过滤
柱状图均等在工具箱中被 functian histeq 实现,
哪一有语法
g=histeq(f,nlev)
f 是输入图像哪里，而且 n Iev 是被叙述的强烈水平的数字
对于输出，图像。 如果 nlev 和 L 相等 ( 可能的水平总数
在输入中，图像),然后 histeq 实现变形功能,
T(r),直接地。如果 nlev 比 L 更少, 那么 histeq 尝试分配那
水平以便 thcy 将会接近平坦的 histngram。 不像 imhist,de-
histeq 的过失价值是 nlev=64 。 大致上，我们使用最大值
nlev 的水平 ( 通常 256) 的可能数字因为这生产一
被仅仅描述的柱状图- 均等方法的真实落实。
图 3.8(一) 是花粉的一个电子显微镜图像,大概放大-
imately 700 次。 以需要的提高口吻,最重要的 fea-
这一个图像的 tures 是它很黑暗并且有低的动态范围。 这可能是
在图 3.8(b) 的柱状图中看到, 在哪一个图像的黑暗性质是前任
pected 因为柱状图偏袒向灰色刻度的黑暗结束。
低的动态范围从 thefact 是显然的 "宽度" 那他的-
togram 是有关于整个的灰色刻度的狭窄部份。 让 f 指示那
输入图像,步骤的下列各项序列生产了 Figs.3.8(一) 经过:(d)
>> imshow(f)
>> 演算,imhist(f)
>> ylim('汽车')
>> g=histeq;(f,256)
>> 演算,imshow(g)
>> 演算,imhist(g)
>> ylim('汽车')
图像在 300 dpi 以一口的格式被解救到磁盘片使用 imwrite, 和那
情节同样地被输出到磁盘片使用被讨论的版功能在
第 2.4