急求！关于SPSS的题目，想要详解！谢谢

要得到下面两张表并不难：

I、Analyze——Data Reduction，出来Factor Analysis对话框，

II、把你要分析的观测变量选择到Variables里面

III、Descriptives里面的描述性统计，如Statistics的Univariate Descriptives和Coefficients勾上，前者是对方差的解释，后者是对变量之间的相关性分析。

IV、打开Extraction后，跳出Factor Analysisi：Extraction对话框，Method选Principal components主成分分析法，一般都用主成分分析，如果case比较多，可以选择Maximum likelihood极大似然法。下面的analyze勾上Correlation Matrix，结果出来后你就可以看到各个因子的相关矩正；Display勾上Scree plot，出碎石图——Continue

V、Rotation是旋转方法，因为要保证每个因子都极少的受到其他因子的影响，所以要对因子旋转，Method下面选择Variamax，方差旋转。然后Continue。。。

VI、Scores——勾上Save as variables，得分保存为变量，即你要的每个观测值的因子得分。注意，你所分析出来的因子一定要有所意义，这样，你的每个Case的因子得分有高有低，你就可以据此作出解释。

VII、Options里面对旋转矩阵的排序，即Coefficient Display Format下面的Sortes by Size（因子载荷大小排序）、Suppress absolute values less than （.40），只显示>=0.40的因子载荷。continue。。。

VIII、然后就ok分析吧。

出来的结果注意看Rotated component matrix，左栏分别是变量，上栏是公因子，该矩阵表示该因子对各变量的解释能力，数值越大表示解释能力越强。线性表达式为：f1 = a1*x1 + a2*x2 + a3*x3。。。。ai表示矩阵中数值，f2同f1。