有关回归分析

在少也要在15个以上.
如果样本数量太小,用数值分析的中的插值方法做几个样本吧.这也是没有办法的办法.

回归分析 ( Regression Analysis ) 是一种对数据进行分析的方法，主要是希望探讨两组数据之间是否有一种特定关系。市面上的科学计算机，不论是 Casio，Sharp 或 Hewlett Packard 在一定程度上都会支援这个功能，不过，不同型号所支援的回归分析功能和操作方式都有少许差别。线性回归 ( Linear Regression ) 是回归分析中最常见的形式，在之前的统计功能已经介绍过。这里主要会介绍其他回归分析的型式，例如指数回归 ( Exponential Regression )、乘方回归 ( Power Regression )、二次回归 ( Quadratic Regression ) 等。在历年高考的数学与统计科中，都会有一题长题目和这些功能有关，可以使用这些功能计算 ( 当然，在考试中会要求考生以方格纸 ( Graph Paper ) 作图回答，这些功能只能当核对答案使用，而且，计算得出的答案可能会和作图得出的答案有少许差别。)。另外，在其他理科科目如物理、化学、生物的实验中亦经常要求学生以方格纸作图，图上直线的斜率、y 轴截距 ( y-intercept ) 等亦可使用回归分析功能计算。