模糊C均值聚类算法研究

网页优化策略的模糊C均值(FCM)聚类算法研究

王玉龙 叶新铭 李秀华

摘 要：在对Web站点进行优化时,为了降低成本,往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能.此时,对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径.对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法,但是如何根据测试的结果指定合理的优化策略,却鲜有论述.本文使用FCM算法对测试结果和网站日志进行聚类分析,从而得到一个良好的优化策略.
关键词：Web;优化;模糊C均值(FCM);聚类算法

Research on Fuzzy C-means Clustering Algorithm in Web Page Optimization Strategy

WANG Yu-Long YE Xin-Ming LI Xiu-Hua

基金项目：国家自然基金项目(60263002),内蒙古科技攻关项目(2002061002).
作者简介：王玉龙 内蒙古大学计算机学院研究生.
作者简介：叶新铭 内蒙古大学计算机学院教授.
作者简介：李秀华 内蒙古大学计算机学院研究生.
作者单位：王玉龙（内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021）
叶新铭（内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021）
李秀华（内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021）

参考文献：

[1]An application of fuzzy clustering in group-positioning analysis [J]. Proc Natl Sci,Counc ROC(C) , 2000 ,10(2) :157～167
[2]Michalopoulos M,D ounias G D, Thomaidis N T. Decision making using fuzzy C-means and inductive machine learning for managing bank branches performance [EB/OL]. http:‖c