什么是最陡爬坡实验？如何设计？

最陡爬坡实验就是你找出了影响实验结果的显著因素（比如通过PB找出），然后你需要确定这些显著因素最佳区域，所以要经过爬坡来确定。看显著因素正效应、负效应，正效应就从低值往上增加，负效应从高值往下减小，设计合理的步长，增加实验的密集度，来逼近效果最好的区域。
不过我到现在还没明白怎样确定步长，好像是靠经验，我也正在学

爬坡就是逐渐增加剂量看看安全性。比如一个新药，在做一期前不知道剂量范围等等是多少，但用动物数据推算人的最低有效剂量是1g，最高安全剂量是10g。那么，在人体试验中：不能上来就用10g吧？(起始剂量)如果从1g起，要爬多少个坡到10g?(也就是按什么样的剂量递增规律？)10g是不是真的就是最高安全剂量？(DLT、MTD)比如最后决定设5个坡，1g、3g、5g、8g、10g，那么从1g到3g就是爬了一个坡。
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不知