图像去噪的意义是什么?

二值化处理意义：二值图像进行相关比用灰度级图像进行相关有更好的相关性能和去噪作用。 在用硬件实现时可避免乘法运算，从而提高硬件系统的速度和降低成本。在图像的符号匹配方面，二值图像比灰度级图像更适合于用符号来表达。二值图既保留了原始图像的主要特征，又使信息量得到了极大的压缩。
流程：二值图像进行相关比用灰度级图像进行相关有更好的相关性能和去噪作用。 在用硬件实现时可避免乘法运算，从而提高硬件系统的速度和降低成本。
在图像的符号匹配方面，二值图像比灰度级图像更适合于用符号来表达。二值图既保留了原始图像的主要特征，又使信息量得到了极大的压缩。二值化的方法固定门限二值化方法Dither 矩阵二值化方法基本自适应门限二值化方法确定门限和阔叶的方法基本全局门限OTSU 自适应门限

噪点就是数码相机CCD光传感器产生的杂讯号，一般是CCD光传感器温度升高时会多一些。在图片上的表现是红蓝的点，如你拍的是雪白的墙，本不该有红、蓝的点出现，因为墙上没有，但是图片上有密集的红、蓝的点，那就是噪点。噪点是所有数码相机CCD光传感器都会产生的，只是程度不同。一般规律是CCD光传感器面积大，有利于抑制噪点产生。使用较低的ISO值（感光度）有利于抑制噪点产生。 去噪就是通过软件除去红、蓝噪点，但是照片一旦产生噪点，软件除噪只是权宜之计，除噪后图片的清晰度同时下降，除噪力度越大，图片质量下降越严重。