字迹真的能鉴别吗？

字迹，通过专业机构，可以鉴别。
　　申请鉴别，需要在举证期间提出。拿需要鉴定的笔迹和真实笔迹，委托司法鉴定机构通过司法鉴定的方式，可以比较真伪．
　　笔迹鉴定不仅能检验正常笔迹，还可以检验书写条件（包括书写姿势、书写工具、衬垫物等）变化笔迹、故意伪装笔迹（包括左手笔迹、尺划笔迹）、摹仿笔迹和绘画笔迹。在同一人用同一支笔书写时，也可以用笔痕特征充实认定书写人的根据。
　　目前，对于伪造行为，用拉曼光谱法鉴定笔迹形成时间十分精准，3个月以上基本都能鉴定出来。
　　在鉴定中得以证实并广泛应用的笔迹特征主要有以下这些内容：书面言语特征、文字布局特征、书法水平特征、字体字型特征、写法特征、错别字特征、笔顺特征、运笔特征、搭配比例特征、比痕特征、标点符号及阿拉伯数字特征、神韵特征。

第一，笔迹是可以鉴定的。当然，鉴定结果的效力由鉴定人的身份所决定。第二，鉴定机构根据提出鉴定的不同要求，对被鉴定人书写的样本会有不同要求。如书写速度、数量等。鉴定机构也会要求被鉴定人提供过去的真实样本做为鉴定依据。如被鉴定人不予配合，鉴定机构会根据被鉴定人的表现，向有关部门提出意见。有关部门也会根据情况，对笔迹的证据效力做出认定。

基本步骤如下：

** 笔迹图像预处理

1、 笔迹图像扫描
2、 去除稿纸中的分割线，转换成黑白二值图（目前使用PhotoShop实现）
3、 中值滤波，去除图片中的椒盐噪声（目前使用MatLab实现）
4、 倾斜校正（尽管可以使用一些现成的算法，但目前使用手工倾斜校正）
** 文字切分、纹理制作

5、 行切分、字切分（根据象素的统计信息进行切分，对于汉字中常见的左右结构以及偏旁部首等设计了偏旁部首合并策略，确保汉字的完整性。此部分自己编程实现）
6、 纹理图像的制作（对切分下来的汉字将文字长、宽归一化，制作纹理图像，自己编程实现）
** Gabor变换，提取纹理特征

7、 对纹理图像进行Gabor变换（自己编程实现。由于在时域进行二维离散卷积需要大量的运算时间，因此我通过二维傅立叶变换将其转换到频域求乘法，实验表明卷积求解效率提高了近50倍）