SPC是针对什么来说的

SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手

先纠正一下：

SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，旨在运用统计方法对生产过程的质量状况实施监控，并根据统计分析采取必要的纠正和预防措施，从而稳定生产过程，提高产品质量。

MSA（Measurement System Analysis）测量系统分析，即通过对人、测量设备、产品三者的交互式测量试验，确定人和设备对测量结果的精确性和准确性的影响。