关于气象模型混沌性的解释方式

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/10 18:54:02
可不可以解释为：
气象工作就像是精确测量一个数值，比如6523151，或者可能结果测出来是6523210，而一星期后的今天是否下雨取决于这个数是奇数还是偶数？

这只是一个类比而已,说的是在气象模型构建的偏微分方程中,初始条件一个很小的变化可以引起整个模型的巨大变化.

最常见的气象模型是巨型动力系统的一个例子：温度、气压、风向、速度以及降雨量都是这个系统中随时间变化的变量。洛伦兹（E.N.Lorenz）教授于1963年《大气科学》杂志上发表了“决定性的非周期流”一文，阐述了在气候不能精确重演与长期天气预报者无能为力之间必然存在着一种联系，这就是非周期性与不可预见性之间的关系。洛伦兹在计算机上用他所建立的微分方程模拟气候变化的时候，偶然发现输入的初始条件的极细微的差别，可以引起模拟结果的巨大变化。洛伦兹打了个比喻，即我们在文首提到的关于在南半球巴西某地一只蝴蝶的翅膀的偶然扇动所引起的微小气流，几星期后可能变成席卷北半球美国得克萨斯州的一场龙卷风，这就是天气的 “蝴蝶效应”。

由E.N.洛伦兹提出的混沌理念引发的大气的预报性问题很复杂,有兴趣可参考:

http://www.tianyablog.com/blogger/post_show.asp?BlogID=671288&PostID=9620639

http://media.846.cn/2004y/2005-12-24/20051224230037.html

http://baike.baidu.com/view/56503.htm