编程如何避免或减少运行错误

1. 做做以往历年的竞赛题和网上的模拟题，熟悉比赛的题型和要求，找出自己的不
足，加强训练；
2. 增强自己编写代码和调试的熟练程度，提高做题的时间和节奏感；
3. 熟练掌握文件的输入/输出操作，新大纲中对复赛的要求；
4. 提高自己设计测试数据的能力；
5. 提高自己做题的正确率（分数/时间）；
6. 算法方面：递推、递归、动态规划、贪心、搜索（初中到回溯就差不多了）基本
上是必考！！！对一些经典问题和算法，一定要熟练的不能再熟练；
7. 数据结构方面：字符串经常考，树（尤其二叉树）、图的基本算法（最短路径、最
小生成树等）；

Ø 复赛注意事项
1. 认真审题，尤其要注意问题的规模（数据范围），从某种意义上说，问题规模也暗示了你可能的算法。数据小，也许是搜索派上用场的时候；数据大了，可能只能考虑动态规划，数学方法等高算法了。
2. 正确的估计题目的难度和自己的水平。拿到试题后先从总体上分析一下题目，做到心中有数！注意：题目的难易对所有人是公平的，只要最大限度地发挥自己的水平，不要有包袱，考出自己的最佳成绩。
3. 正确地选择题目去做（最擅长、最简单的先完成），合理地安排时间和解题顺序。
4. 复赛中：一定提高正确率！！！解题速度是其次。
5. 复赛考查的算法并不困难，选手在实现上的问题往往要多一些。建议大家：
1） 充分利用草稿纸，不要对自己的“心算能力”太自信！编程熟练的同学喜欢“一气呵成”，拿到题目就开始编码。我认为这样不好，做信息学竞赛题的思维过程是丰富而曲折多变的，考虑问题必须全面，仅凭一时的“感觉”来编程往往是漏洞百出。比如初学者常常忘记做一些初始化工作（远不止变量赋初值这种最简单的），即使有经验的同学也难免因一时疏忽写出几个错误的语句。最要命的是“第一感觉”的算法是错误的或者效率太低（命题者的陷阱），而程序编了大半才发现，时间浪费了不