有关遥感方面的问题。

比值植被指数RVI = NIR / R
绿色健康植被地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）约为1
绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、干叶生物量（DM）、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量
当植被覆盖不够浓密时（< 50%）分辨能力很弱，只有在植被覆盖浓密的情况下效果最好
RVI比单波段监测植被更为稳定，但对大气影响敏感，所以，需要预先进行大气校正或用反射率来计算

归一化植被指数 取值在[-1, 1]，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0为岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值表示有植被覆盖，且与覆盖度呈正相关
NDVI可部分消除太阳高度角变化、卫星视角和大气影响，可检测植被生长状况、植被覆盖度和消除部分辐射误差等
能很好地反映植被的动态变化，并与一些重要的生物物理参数如生物量、叶面积指数（LAI）和光有效辐射等有密切联系；能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、枯枝落叶、粗糙度等
NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率对比度，与 RVI相比，RVI增加的速度高于NDVI，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度