移动平均线的含义及其在预测价变动中的作用

个人认为：
说到底，其作用是不大的。
移动平均线只不过是不断将现在之前的数据不断拉平均。
因为有反映数据变动情况，常常有投资者心理承受之类的说法。
“分析家”常常说在什么什么的平均线上有支持位之类的话，
但一旦要跌或升，就没什么心理线的说法可言。
所以顶多只能作一个参考。

简单的说每条平均线都是一定时期内收盘价的平均数，比方5日，就是5天中每天收盘价的平均数。常用的10.20.30
60.120.250.都是这么算出来的，作用也很简单，价格在其之上回调的时候就形成支撑，5日撑不住就10日，要么就20日，再就半年线120日，年线255日，总有一条能撑住
。相反的价格在均线之下向上涨均线就是压力，且总有一条能压住，如果所有的均线都不能有效支撑或压制住，那就形成翻转，从牛变熊，或者从熊变牛。
够简单明了吧，这要看不懂就没办法了。

移动平均线是由一些点连接而成的圆滑曲线，这些点是当天之前N天的收盘价的平均数，N可以自己设，炒股软件默认有5日线，10日线，20日线等，以5日线为例，10号的平均数是5.6.7.8.9的收盘价的算术平均数（忽略周末等停盘情况，假设天天开盘），11号的平均数是6.7.8.9.10的收盘价的算术平均数，这样的无数的点连接起来形成了5日线。
预测变动中的作用，一般没有作用，在相对较大的上涨或下跌行情中会走出特殊克辨认的排列（多条均线），可根据排列预测行情走势。支撑和压力也存在，市场中的投资者的买卖欲望收到均线的影响，形成的购买和卖出的行为会影响股票价格。假设市场中所有人都不看图，或者都不相信图，则支撑和压力作用不存在。但是这不可能。

ARMA模型在对金融数据,尤其像股票这样的具有时间序列特性的数据的研究分析方面,并没有多大的优势.这个模型只能大概地反映出基本情况,如果需要深入地研究金融数据的话,你可以用GARCH模型,这个模型对于研究时间序列的金融数据来说,是一个非常强大的模型

我知道你问什么，但是我不说！

含义我就不说了,定义到处可以找得到.我就说说作用吧.
打个比较贴切的比喻,你在调查一项产品的各地价格.然后在把所有价格的汇总,得出平均价后.你可以按照平均价来作为标准,进行采