UC知道简述数字图像采集中均匀采样和非均匀采样的区别，均匀量化和非均匀量化的区别，并说明它们的优缺点
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/26 07:14:16
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按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。
均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。
非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。
非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。
常见的非均匀量化有A律和μ率等，它们的区别在于量化曲线不同。