简述数字图像采集中均匀采样和非均匀采样的区别,均匀量化和非均匀量化的区别,并说明它们的优缺点

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/15 04:10:42
这是图象分析与理解 科目中的一个问题,希望高手能给予解答,将给予正确答案100分追加奖励!! 谢谢!

按照量化级的划分方式分,有均匀量化和非均匀量化。
均匀量化:ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。
非均匀量化:ADC输入动态范围的划分不均匀,一般用类似指数的曲线进行量化。
非均匀量化是针对均匀量化提出的,因为一般的语音信号中,绝大部分是小幅度的信号,且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原,我们应该将更多的bit用于表示小信号。
常见的非均匀量化有A律和μ率等,它们的区别在于量化曲线不同。

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