GPU的处理能力有CPU强吗？强多少？

这里指的是大规模并行应用

现在很混乱，就那个Folding@home而言，x1900的PPD恐怕还不及C2Q,

不过E大说，GPU CPU的PPD不一样，

我也不知道GPU CPU的PPD有什么区别，但是我猜应该差不多吧，都是算蛋白质折叠，算出来的结果应该都是一类，区别只不过是CPU GPU的算法不一样。

而计分也应该是根据运算结果的数量和质量打出，不能根据你算了多少flop打分（也没法统计）

如果刻意给GPU用户在算出相同数量质量的结果时给的point比CPU用户少，这恐怕对GPU用户不公平，而且如果GPU真那么有效，斯坦福一定会大力鼓励人们用GPU算，这样更不可能在给GPU的point上打折扣。

E大给出1900在folding@home里有190Gflops,而CPU有10Gflops。

这个大概什么意思吧,浮点峰值多数情况下都是浮云，只有实际性能才有说服力。

另外那个PPU有68Gflops,可实际物理性能（这可是他的“专业”）也就是15Gflops的肉的水平

同为流处理器，GPU不大可能一口气比PPU效率高上天去，就同频单位晶体管提供的flops，PPU大概是40Gflops/亿,x1900大概是50Gflops/亿(按250Mhz算)，除非1900在线程切换和内部带宽比PPU强得多得多，不然x1900在folding@home里只能得到那样的PPD也没什么奇怪的了。

现在越来越混乱GPU在他的主业图像渲染里到底比串行执行的CPU好多少，并行流处理器的优势到底有多大

不可否认高并行度是未来的大方向，但是现在所说的20-40倍到底是不是基于峰值和极端情况的“吹牛”啊

GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。

于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的