为什么要计算离散系数

因为在比较相关的两组数据的差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，因而有时直接比较标准差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。

离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标，主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性。
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。 其计算公式为v=S/(X的平均值）。标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。在对比情况下，离散系数较大的其分布情况差异也大。
一、计算公式：
极差（全距）系数：Vr=R/X’ ；
平均差系数：Va，d=A.D/X’；
方差系数：V方差=方差/X’ ；
标准差系数：V标准差=标准差/X’；
其中，X’表示X的平均数。

离散系数是一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。