什么是最小显著差法(LSD)?

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/08 09:10:16
什么时候使用?是反映2组数据间是否存在差异的么??

多重比较有多种方法,主要三种:最小显著差数法(LSD)、复极差法(q)和Duncan氏新复极差法(SSR)。

最小显著差数法 (least significant difference)

简称 LSD法,实质上是t测验。

程序:处理间 F测验显著的前提下,计算出显著水平为α的最小显著差数LSD α ;任何两个平均数的差数 ,如其绝对值≥LSD α ,即为在α水平上显著;反之,则为在α水平上不显著。该法又称为F测验保护最小显著差数法(Fisher's Protected LSD, FPLSD)