以半径为1的圆内任一点为中心作弦,求弦长超过圆内接等边三角形边长的概率

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/13 15:12:10

这一点必须在内接等边三角形的内切圆内

圆心到内接等边三角形顶点的距离=圆半径=1
内接等边三角形的内切圆半径
=圆心到内接等边三角形边的垂直距离
=圆心到内接等边三角形顶点的距离÷2=0.5

大圆面积=∏
小圆面积=∏/4

概率=小圆面积/大圆面积=25%

贝特朗(Brtrand)奇论

几何概率在现代概率概念的发展中曾经起过重大作用.19世纪时,不少人相信,只要找到适当的等可能性描述,就可以给概率问题以唯一的解答,然而有人却构造出这样的例子,它包含着几种似乎都同样有道理但却互相矛盾的答案,下面就是一个著名的例子。

贝特朗奇论:在半径为1的圆内随机地取一条弦,问其长超过该圆内接等边三角形的边长 sqrt(3) 的概率等于多少?

解(一)任何弦交圆两点,不失一般性,先固定其中一点在圆周上,以此点为顶点作一等边三角形,显然只有落如此三角形内的弦才满足要求,这种弦的另一端跑过的弧长为整个圆周的1/3,故所求概率为1/2
(二)弦长只跟它与圆心的距离有关,而与方向无关,因此可以假定它与某一直径,当且仅当它与圆心的距离小于 1/2 时,其长度才大于sqrt(3) ,因此所求概率为 1/3
(三)弦长被其中心唯一确定,当且仅当其中点属于半径为 1/2 的同心圆内时,弦长大于sqrt(3) ,此小于圆的面积为大圆面积的1/4 ,因此所求的概率为1/4

同一问题有三种不同的答案,细究原因,发现是在取弦时采用不同的等可能性假设。在第一种解法中,假定端点在圆周上均匀分布,在第二种解法中则假定弦的中心在直径上均匀分布,而第三种解法中又假定弦的中点在圆内均匀分布。这三种答案是针对三种不同的随机试验,对于各自的随机试验而言,它们都是正确的。

因此,在使用术语“随机”、“等可能”、“均匀分布”等时,应明确指明含义,这又因试验而异。

1899年贝特朗在巴黎出版《概率论》,书中对几何概率提出了批评,并以生动的实例引起大家的注意。这种善意的批评,推动了概率论的发展。

以半径为1的圆内任一点为中心作弦,求弦长超过圆内接等边三角形边长的概率 正方形的边长为1,现以四个顶点个圆心,以1为半径作弧,求弧在正方形内的相交面积? 窗体中心为圆心,随机长为半径,每0.5s打印一个红色的圆。用VB作 以正方形顶4个点为圆心正方形边长为半径在正方形内作4个顶角90度的扇形求:4个扇形公共部分面积 在平面直角坐标系中,以点(2,1)为圆心,1为半径的圆,必 若过点(M,2)总可以作2条直线和以(-1,2)为圆心半径为2的圆相切,则实数M的取值范围是多少? 以知异面直线a,b所成的角为50度,则过空间任一点P可作与a,b所成角都为30度的不同的直线的条数为多少.. 圆的半径为1,则圆的内接三角形的面积为____ 点A 的坐标是9(-3 ,4),以点A为圆心,4为半径作圆,则圆A与X轴,原点有怎样的位置关系 以知半径分别为1和2的两个圆外切于点P,则点P到两圆外公切线的距离为