什么是蝴蝶效应？

蝴蝶效应是“混沌现象”的一个最常用也最经典的反映，是气象学家洛伦兹在1963年提出来的。

其大意为：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反映，最终导致其他系统的极大变化。

此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异－－（此即为混沌现象）。

“蝴蝶效应”在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。
　　主要应用在物理、天文、气象、社会、以及股票研究、概率等各个领域。

这个问题有不少人问过。回答也五花八门。很多经过文学家们天马行空的生花妙笔，已经极具文学艺术创作性。

不过很可惜，严格来说“蝴蝶效应”只是人们通常不太熟悉的一门学科（混沌学）的一个很著名的表述而已，和那绘声绘色的文学艺术沾不上什么边。

那些有点古板的科学表述和文学家们天马行空的创作相比起来，应该没什么能引起人们声色兴趣的东西。这些艰深难明、枯燥乏味的东西，绝对没有文学家的妙笔创作那么令人共鸣。

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1963年美国气象学家E. Lorenz在《大气科学》杂志上发表了“决定性的非周期流”，提出小的变化可以放大为巨大的变化，描述了“对初始条件的敏感性”这一混沌基本观点，即：蝴蝶效应。他说，亚马逊流域的一只蝴蝶扇动翅膀，会掀起密西西比河流域的一场风暴。洛伦芝把这种现象戏称做"蝴蝶效应"，意思即一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情，可能带来巨大的改变。这是最早发现的混沌现象之一。

混沌的原意是指无序和混乱的状态（混沌译自英文Chaos）。这些表面上看起来无规律、不可预测的现象，实际上有它自己的规律，混沌学的任务就是寻求混沌现象的规律，