人脸识别技术是虹膜识别技术吗？

人脸识别是根据人的脸型、骨骼、五官位置等进行识别
虹膜识别仅根据人眼虹膜中的血管进行识别

二者不同

虹膜识别更成熟。人脸识别在排除化妆影响方面还有很长的路要走

人脸识别技术是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。
与其他生物识别技术，如指纹识别，掌形识别，眼虹膜识别和声音识别相比较，人脸识别具有以下独特的优势：
# 非接触式采样
被测者不需要与采集器（摄像头）接触即可将面像资料输入到计算机中。这种方式既方便了使用者，同时也大大提高了采集器的使用寿命。比如，指纹的采集需要使用者把手放在采集器上，这样使用时间长了次数多了采集器就容易因磨损而损坏。
# 无需被测者的配合
被测者可以在毫不知情的情况下被采样录入并进比对识别。这一特点使得人脸识别技术成为公共安全监控方面的最理想的选择。可以利用这一点，在公共场合或机要部门的出入口做实时比对识别，查找特定的人员。
# 人脸识别更方便、直观
人脸照片能够很方便的进行人工鉴别判断，无需专业人士作鉴定。 这使得当用户需要核对历史记录中的人员时，能够更方便、直观的进行人工判别。

眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code（虹膜代码），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，512个字节，对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。

从直径11mm的虹膜上，Dr. Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下， Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。
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