分层抽样与整体抽样的异同？

分层抽样亦称分类抽样或类型抽样。适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。

整体抽样即按照某一标准将总体单位分成“群”或“组”，从中抽选“群”或“组”，然后把被抽出的“群”或“组”所包含的个体合在一起作为样本，被抽出的“群”或“组”的所有单位都是样本单位，最后利用所抽“群”或“组”的调查结果推断总体。抽取“群”或“组”可以采用随机方式或分类方式，也可以采用等距方式来确定；而“群”或“组”内的调查则采用普查的方式进行。整体抽样又可分为一段抽样和分段抽样两种类型。

整体取样和分层取样是取样的两种方法：
整体抽样，是在全部研究（或关注）的对象里随机采取一定数量的子样进行研究，一般采取的样本满足等可能性（总体中每个对象被采取的概率相等）和随机性；
分层抽样，是在整体中抽样时，为了达到更好的抽样效果，或者说使抽取的试样代表性更强，使用的一种技巧，即首先将研究总体依据一定条件（如设备不同、年龄不同、地区不同等等）先分成一个一个的类别，再将这些类别看作一个一个的总体进行抽样，即先分层再取样。

上面的回答很专业.我通俗地说下我的理解.
整体抽样是将全部数据做一个样本,从中抽取.
分层抽样是先将样本归类划分,然后在每个小类样本里抽.