基于MS SQLServer 2000的数据挖掘系统的设计与应用

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/04 11:08:59
课题背景：数据挖掘，也称为知识挖掘(Know1edge Discovery，KD)．是对巨大的数据集进行寻找和分析的计算机辅助处理过程，在这一过程中发现先前未曾发现的模式，然后从这些数据中发掘某些内涵信息，包括描述过去和预测未来趋势的信息。MS SQLServer 2000是微软公司出品的一款数据库产品，它提供了对数据挖掘良好的支持，包括挖掘算法和开发接口。本课题将基于MS SQLServer 2000设计一个数据挖掘原型系统，并应用于FoodMart虚拟数据库，实现决策数分析和聚类分析。

[[系统组成和关键问题？]]谁能给解答一下？

这么专业的问题不应该在baidu知道上问.(这句话说了无数遍)
那个foodmark是sql2000自带数据库吧?从微软中文官网找找相关信息,不知道你是什么级别的,如果是研究生做这个比较浅,理论性太差,如果本科生做这个难度太高了,并且使用的是比较成熟的产品,事倍功半.
想做数据挖掘系统大体是分2种,1是面向数据库中数据,从性能或者系统应用上进行改进,如olap等,这些已经写滥了,另一种是从挖掘算法入手,这和你说的课题不太靠边,自己看吧,系统组成基本是数据录入,数据预处理,数据挖掘算法,结果分析和图形化,再挖掘过程等,还有细分.
提供你个简单上手的方法:用你们学校的论文期刊网站搜索相关论文，有很多东西值得你借鉴,要做的事情太多了讲不全.