介绍一下分形维

你说的是Edgar e. peters!埃德加.E.彼得斯。
他是金融市场混沌理论方面的首要权威。在PANagora资产管理公司是一名高级管理者，经营资产超过45亿美元，此外他对混沌和分形的理论与应用进行了广泛的研究。《chao and order in the capitl Markets》是他的著作。
之后，经济科学出版社2002年7月份第一版《分形市场分析----将混沌理论应用到投资与经济理论上》也是他著作。值得一看！

分形与混沌

陈宁、朱伟勇

非线性科学研究似乎总是把人们对“正常”事物、“正常”现象的认识转向对“反常”事物、“反常”现象的探索。孤波不是周期性振荡的规则传播：“多媒体”技术对信息贮存、压缩、传播、转换和控制过程中遇到大量的“非常规”现象产生所采用的“非常规”的新方法；混沌打破了确定性方程由初始条件严格确定系统未来运动的“常规”出现所谓各种“奇异吸引子”现象等。

混沌来自于非线性动力系统，而动力系统描述任意随时间发展变化的过程。这样的系统产生于生活的各个方面。生态学家对某物种的长期性态感兴趣，给定一些观察到的或实验到的变量（捕食者个数、气候的恶劣性、食物的可获性等等），建立数学模型来描述群体的增减。如果用Pn表示n代后该物种极限数目的百分比，则著名的“罗杰斯蒂映射”：Pn+1=kP(1-Pn)（k是依赖于生态条件的常数）可以用于在给定Po，k条件下，预报群体数的长期性态。如果将常数k处理成可变的参数k，则当k值增大到一定值后，“罗杰斯蒂映射”所构成的动力系统就进入混沌状态。气象模型是巨型动力系统的一个例子：温度、气压、风向、速度以及降雨量都是这个系统中随时间变化的变量。世界知名的动力气象学家、混沌理论的创始人之一洛伦兹（E.N.Lorenz）于1963年《大气科学》杂志上发表了“决定性的非周期流”一文，阐述了在气候不能精确重演与长期天气预报者无能为力之间必然存在着一种联系，这就是非周期性与不可预见性之间的关系。洛伦兹在计算机上用他所建立的微分方程模拟气候变化的时候，偶然发现输入的初始条件的极细微的差别，可以引起模拟结果的巨大变化。罗伦兹打个比喻，在南半球某地一只蝴蝶的翅膀的偶然扇动所引起的微小气流，几星期后可能变成席卷北半球某地的一场龙卷